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            外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨

            admin 2019-06-28 201人围观 ,发现0个评论

            [PConline 资讯]据外媒音讯称,麻省理工学院(MIT)研讨人员最近开发了一种AI模型,该模型能承受一系列指令并生成制品。这在未来关于修建和家用机器人范畴的影响是巨大的,所以该研讨团队决议从现在咱们都需求的东西开端,那便是披萨。PizzaGAN是麻省理工学院计算外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨机科学与人工智能实验室(CSAIL)天才的最新神经网络,这是一种生成对立网络,能够创立比萨烹饪前后的图画。

            不,它实践上并没有制作出你能够吃的披萨。至少,现在还没有。当咱们传闻机器人在食物行业替代人类时,咱们或许会幻想一台波士顿动力公司(Boston Dynamics)的机器在厨房里走动,翻转汉堡,制作薯条,并大喊“点餐”。实践上,这些饭馆运用自动化,而不是人工智能。

            汉堡翻转机器人并不关怀其刮刀上是否有实践的汉堡或冰球。它不了解汉堡或知道制品应该是什么姿态。这些机器就像在汉堡店相同,把关在亚马逊(Amazon)仓库里的盒子在家里贴上标签。其实他们并不聪明。

            麻省理工学院所做的是创立一个神经网络,能够检查比萨饼的图画,确认成分的类型和散布并找出在烹饪前将比萨饼分层的正确次序。它就像任何AI都能了解任何东西相同,制作比萨饼应该自始至终看起来是什么便是什么。

            CSAIL团队经过一种新颖的模块化办法完成了外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨这一方针。它开发了AI,能够依据成分是否已增加或删去,可视化披萨应该是什么姿态。例如,你能够用它的著作向它展现披萨的图画,然后让它去除蘑菇和洋葱,它会发生一个改进馅饼的图画。

            据研讨人员说:从视觉视点来看,每个指示过程可被视为经过增加额定物体(例如,增加成分)或改动现有物品的外观(例如,烹饪菜肴)来改动菜肴的视觉外观的办法。为了让机器人或机器有一天在实际国际中制作披萨,它有必要了解披萨是什么。到现在为止,人类即使是CSAIL中真实聪明的人,在机器人中仿制视觉的办法也比品尝更好。

            例如,Domino的比萨饼现在正在测验质量操控的计算机视觉解决方案。它在某些当地运用人工智能来监控从烤箱中出来的每个披萨,以确认它们是否足够好以契合公司的规范。能够经过机器学习实时丈量和量化顶部散布,乃至烹饪和圆度等工作,以保证客户不会得到糟糕的馅饼。

            麻省理工学院的解决方案集成了预烹饪阶段,并确认恰当的分层,以制作甘旨,有吸引力的比萨饼。至少在理论上,咱们或许还需求数年时刻才干完成一个端到端的人工智能解决方案来预备、烹饪和供给披萨。

            当然,一旦机器人了解了成分,指令的细微差别以及项目的终究成果应该怎么呈现,它就不是机器人仅有能够制作的东西。研讨人员得出结论,PizzaGAN背面的根底AI模型或许在其他范畴有用:尽管咱们仅在外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨披萨的外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨布景下评价了咱们的模型,但咱们信任相似的办法关于其他类型的天然分层食物(如汉堡,三明治和沙拉)也很有出路。除了食物之外,看看咱们的模型在数字时髦购物帮手等范畴的体现将会很风趣,其间要害操作是不同层次衣服的虚拟组合。

            可是,说实话,咱们现在不会悉数正式进入人工智能年代,直到有一天外媒:麻省理工学院建立了一个神经网络来制造披萨,咱们能够得到一个机器人定制的面子的砖烤制玛格丽塔披萨。

            via:Thenextweb PConline编译作者:栗子

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